Python 随机模块（Random Module）
Python 有一个可用于制作随机数的内建模块。random 模块有一组如下的方法：
方法 描述
seed() 初始化随机数生成器。
getstate() 返回随机数生成器的当前内部状态。
setstate() 恢复随机数生成器的内部状态。
getrandbits() 返回表示随机位的数字。
randrange() 返回给定范围之间的随机数。
randint() 返回给定范围之间的随机数。
choice() 返回给定序列中的随机元素。
choices() 返回一个列表，其中包含给定序列中的随机选择。
shuffle() 接受一个序列，并以随机顺序返回此序列。
sample() 返回序列的给定样本。
random() 返回 0 与 1 之间的浮点数。
uniform() 返回两个给定参数之间的随机浮点数。
triangular() 返回两个给定参数之间的随机浮点数，您还可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点。
betavariate() 基于 Beta 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
expovariate() 基于指数分布（用于统计学），返回 0 到 1 之间的随机浮点数，如果参数为负，则返回 0 到 -1 之间的随机浮点数。
gammavariate() 基于 Gamma 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
gauss() 基于高斯分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
lognormvariate() 基于对数正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
normalvariate() 基于正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
vonmisesvariate() 基于 von Mises 分布（用于定向统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
paretovariate() 基于 Pareto 分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
weibullvariate() 基于 Weibull 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
Python 关键字
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Python 实例
Python 测验
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