NumPy 数组裁切
裁切数组python 中裁切的意思是将元素从一个给定的索引带到另一个给定的索引。
我们像这样传递切片而不是索引：[start：end]。
我们还可以定义步长，如下所示：[start：end：step]。
如果我们不传递 start，则将其视为 0。
如果我们不传递 end，则视为该维度内数组的长度。
如果我们不传递 step，则视为 1。
实例
从下面的数组中裁切索引 1 到索引 5 的元素：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])
运行实例
注释：结果包括了开始索引，但不包括结束索引。
实例
裁切数组中索引 4 到结尾的元素：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])
运行实例
实例
裁切从开头到索引 4（不包括）的元素：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])
运行实例
负裁切
使用减号运算符从末尾开始引用索引：
实例
从末尾开始的索引 3 到末尾开始的索引 1，对数组进行裁切：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])
运行实例
STEP
请使用 step 值确定裁切的步长：
实例
从索引 1 到索引 5，返回相隔的元素：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])
运行实例
实例
返回数组中相隔的元素：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])
运行实例
裁切 2-D 数组
实例
从第二个元素开始，对从索引 1 到索引 4（不包括）的元素进行切片：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])
运行实例
注释：请记得第二个元素的索引为 1。
实例
从两个元素中返回索引 2：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])
运行实例
实例
从两个元素裁切索引 1 到索引 4（不包括），这将返回一个 2-D 数组：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])
运行实例
NumPy 数组索引
NumPy 数据类型
Python 参考手册
Python 实例
Python 测验
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