[赛捷视点] AI驱动的ERP如何重塑制造流程的未来（第一部分）
[b]* 本文由赛捷软件（上海）有限公司翻译完成，未经授权不得转载。如需转载，请先联系相应版块的版主取得授权。[/b]AI驱动的ERP软件融合了人工智能技术，让ERP系统能够从数据中学习、提升推理能力，并实现既定的业务目标。支撑ERP的底层AI技术包括深度学习架构、机器学习算法、自然语言处理以及生成式AI等。通过实现实时监控和对未来结果的预测，AI驱动的ERP软件正在改变制造效率以及整个组织层面的决策制定方式。
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为什么AI赋能的ERP解决方案在制造流程中日益重要？[/b]
随着AI被引入ERP系统，工厂中产生的大量数据——包括来自物联网（IoT）传感器的数据、跨业务职能的交易和运营数据——如今都可以被充分利用，从而获得全新的商业洞察。由于AI赋能的ERP解决方案能够分析并学习海量数据，并从中识别规律，这类智能系统正越来越多地被部署，用于解决复杂的业务问题并获取可执行的洞察。
[b]推动AI在制造软件中应用的关键因素 [/b]
[b]1.竞争加剧[/b]：当前的竞争已不再只是大规模生产能力的比拼，而是比拼企业能否快速响应不断变化的客户需求、交付高精度与高质量的产品，同时保持精益运营并降低成本。
[b]2.供应链中断[/b]：长期供应链中断会给制造商造成严重影响——唯有始终保持敏捷性和灵活性，才能有效降低业务风险。
[b]3.更快的决策制定[/b]：依赖每月或每周报表再作出决策已不再适用。如今，制造企业希望能够迅速做出数据驱动的决策，并随时获取可执行的智能洞察。
[b]4.技术可及性提升[/b]：随着云ERP在制造业中的广泛应用，企业获取并利用AI功能变得更加容易，从而可以实现快速扩展。同时，这也促进了与供应商和客户之间更高效的协作。
（待续）
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