sql中的group by 和 having 用法解析
--sql中的group by 用法解析：-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
--注意:group by 是先排序后分组；
--举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术
select DepartmentID as '部门名称',
COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID
--这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID
--DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；
--如果不用count(*) 而用类似下面的语法
select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID
--将会出现错误
--消息 8120，级别 16，状态 1，第 1 行
--选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
--这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，
--作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
--出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集，
--然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段
--进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。
--但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的
--数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误
--目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，
--所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的
--数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了
--group by all语法解析：
--如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。
--没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
select DepartmentID,DepartmentName as '部门名称',
COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by all DepartmentID,DepartmentName
--group by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，
--例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
--WHERE关键字在使用集合函数时不能使用，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。
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