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标题: SQL Aliases 别名 [打印本页]

作者: vicky.yu    时间: 2024-9-2 09:44     标题: SQL Aliases 别名

SQL 别名(Aliases)
 通过使用 SQL,可以为表名称或列名称指定别名(Alias)。

SQL 别名用于为表或表中的列提供临时名称,数据库中的实际表名不会更改。
SQL 别名通常用于使列名更具可读性。
SQL 一个别名只存在于查询期间。
表别名的使用是在特定SQL语句中重命名表。
列别名用于为特定SQL查询重命名表的列。
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
WHERE condition;
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;
WHERE condition;

演示数据库
 在本教程中,我们将使用著名的Northwind示例数据库。

 以下是"Customers" 表中的数据:

CustomerID        CustomerName        ContactName        Address        City        PostalCode        Country
2        Ana Trujillo Emparedados y helados        Ana Trujillo        Avda. de la Constitución 2222        México D.F.        05021        Mexico
3        Antonio Moreno Taquería        Antonio Moreno        Mataderos 2312        México D.F.        05023        Mexico
4        Around the Horn        Thomas Hardy        120 Hanover Sq.        London        WA1 1DP        UK
 下面是选自 "Orders" 表的数据:

OrderID        CustomerID        EmployeeID        OrderDate        ShipperID
10354        58        8        1996-11-14        3
10355        4        6        1996-11-15        1
10356        86        6        1996-11-18        2

列的 Alias 实例
 以下SQL语句创建两个别名,一个用于CustomerID列,另一个用于CustomerName列:

实例
SELECT CustomerID as ID, CustomerName AS Customer
FROM Customers;
 以下SQL语句创建两个别名,一个用于CustomerName列,一个用于ContactName列。注:如果别名包含空格,则需要双引号或方括号:
实例
SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS [Contact Person]
FROM Customers;
 以下SQL语句创建一个名为“Address”的别名,它包含四列(Address,PostalCode,City and Country):

SELECT CustomerName, Address + ', ' + PostalCode + ', ' + City + ', ' + Country AS Address
FROM Customers;
 注意:要使上面的SQL语句在MySQL中工作,请使用以下命令:
SELECT CustomerName, CONCAT(Address,', ',PostalCode,', ',City,', ',Country) AS Address
FROM Customers;

表的 Alias 实例
 以下SQL语句选择CustomerID = 4(“围绕角”)的所有订单。我们使用“Customers”和“Orders”表,给它们分别为“c”和“o”的表别名(这里我们使用别名来使SQL更短):
实例
SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName
FROM Customers AS c, Orders AS o
WHERE c.CustomerName="Around the Horn" AND c.CustomerID=o.CustomerID;
 以下SQL语句与上述相同,但没有别名:
实例
SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName
FROM Customers, Orders
WHERE Customers.CustomerName="Around the Horn" AND Customers.CustomerID=Orders.CustomerID;
 在下列情况下使用别名是有用的:
查询涉及多个表
用于查询函数

需要把两个或更多的列放在一起

列名长或可读性差


示例
 考虑下面两个数据表:

 (a)CUSTOMERS 表,如下:

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
 (b)另一个是 ORDERS 表,如下所示:

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
 下面是表别名的用法:

SQL> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, O.AMOUNT
        FROM CUSTOMERS AS C, ORDERS AS O
        WHERE  C.ID = O.CUSTOMER_ID;
 上面语句的运行结果如下所示:

+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
|  3 | kaushik  |  23 |   3000 |
|  3 | kaushik  |  23 |   1500 |
|  2 | Khilan   |  25 |   1560 |
|  4 | Chaitali |  25 |   2060 |
+----+----------+-----+--------+
 下面是列别名的用法:

SQL> SELECT  ID AS CUSTOMER_ID, NAME AS CUSTOMER_NAME
     FROM CUSTOMERS
     WHERE SALARY IS NOT NULL;
 其运行结果如下所示:

+-------------+---------------+
| CUSTOMER_ID | CUSTOMER_NAME |
+-------------+---------------+
|           1 | Ramesh        |
|           2 | Khilan        |
|           3 | kaushik       |
|           4 | Chaitali      |
|           5 | Hardik        |
|           6 | Komal         |
|           7 | Muffy         |
+-------------+---------------+




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