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Python 随机模块(Random Module)

Python 有一个可用于制作随机数的内建模块。

random 模块有一组如下的方法:

方法        描述
seed()        初始化随机数生成器。
getstate()        返回随机数生成器的当前内部状态。
setstate()        恢复随机数生成器的内部状态。
getrandbits()        返回表示随机位的数字。
randrange()        返回给定范围之间的随机数。
randint()        返回给定范围之间的随机数。
choice()        返回给定序列中的随机元素。
choices()        返回一个列表,其中包含给定序列中的随机选择。
shuffle()        接受一个序列,并以随机顺序返回此序列。
sample()        返回序列的给定样本。
random()        返回 0 与 1 之间的浮点数。
uniform()        返回两个给定参数之间的随机浮点数。
triangular()        返回两个给定参数之间的随机浮点数,您还可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点。
betavariate()        基于 Beta 分布(用于统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
expovariate()        基于指数分布(用于统计学),返回 0 到 1 之间的随机浮点数,如果参数为负,则返回 0 到 -1 之间的随机浮点数。
gammavariate()        基于 Gamma 分布(用于统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
gauss()        基于高斯分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
lognormvariate()        基于对数正态分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
normalvariate()        基于正态分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
vonmisesvariate()        基于 von Mises 分布(用于定向统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
paretovariate()        基于 Pareto 分布(用于概率论)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
weibullvariate()        基于 Weibull 分布(用于统计学)返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
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