适用于：SQL Server 2019 及更高版本 Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium
在本课中，你将使用 “获取数据 ”连接到 AdventureWorksDW 示例数据库，选择数据、预览和筛选，然后导入模型工作区。
在后台，获取数据Power Query，它提供了大量用于连接和重塑数据进行建模和分析的工具。 若要了解详细信息，请参阅Power Query文档。
备注
本教程中的任务和图像演示了在 Azure Synapse Analytics 资源上连接到 AdventureWorksDW 数据库。 在某些情况下，SQL Server 上的 AdventureWorksDW 数据库Data Warehouse可能会显示不同的对象;但是，它们基本上是相同的。
本课预计完成时间：10 分钟
先决条件
本文是表格建模教程的一部分，应当按顺序完成。 在执行本课程中的任务之前，应已完成上一 课：第 1 课：创建新的表格模型项目。
创建连接
创建与 AdventureWorksDW 数据库的连接
在表格模型资源管理器中，右键单击数据源中的>“数据源”Import。
这会启动 “获取数据”，指导你连接到数据源。 如果没有看到表格模型资源管理器，请在“解决方案资源管理器”中双击“Model.bim”以在设计器中打开该模型。
Screenshot of the Get Data dialog box with the Azure and Azure SQL Data Warehouse options highligted and selected.
在“获取数据”中，单击 Azure>Azure SQL Data Warehouse，然后单击“连接”。
在 “SQL Server 数据库 ”对话框中的 “服务器”中，键入或粘贴安装了 AdventureWorksDW 数据库的服务器的名称，然后单击“ 连接”。
如果使用 AdventureWorksDW 示例数据库创建了Azure SQL Data Warehouse，则可以从Azure 门户的“概述”页复制服务器名称。
当提示输入凭据时，需要指定 Analysis Services 在导入和处理数据时用来连接到数据源的凭据。 选择 Microsoft 帐户，然后单击“ 登录”。 按提示操作。 登录后，单击“ 连接”。
Screenshot of the SQL Server database dialog box with the Microsoft account option highlighted and selected.
如果数据源是本地或 VM SQL Server Data Warehouse，请选择 WindowsImpersonate> 帐户，然后输入帐户名称和密码。
在导航器中，选择 AdventureWorksDW 数据库，然后单击“ 确定”。 这会创建与数据库的连接。
在导航器中，选中下列表的复选框：“DimCustomer”、“DimDate”、“DimGeography”、“DimProduct”、“DimProductCategory”、“DimProductSubcategory”和“FactInternetSales”。 选择表后，单击“ 转换数据”。
Screenshot of the NAvigator dialog box witht eh Display Options section and the Transform Data option called out.
单击“转换数据”后，Power Query 编辑器打开。 在下一部分中，仅选择要导入的数据。
筛选表数据
AdventureWorksDW 示例数据库中的表具有不需要包含在模型中的数据。 如果可能，可筛选掉不必要的数据，节省模型使用的内存中空间。 筛选掉表中的一些列，以便在部署工作区数据库或模型数据库后不会将这些列导入到该数据库中。
在导入之前筛选表数据
在Power Query 编辑器>查询中，选择 DimCustomer 表。 (AdventureWorksDW 示例数据库) 显示的数据源处的 DimCustomer 表视图。
以多选方式（在按住 Ctrl 的情况下单击）选择 SpanishEducation、FrenchEducation、SpanishOccupation、FrenchOccupation，并单击右键并单击“删除列”。
Screenshot of the Power Query Editor with the SpanishEducation, FrenchEducation, SpanishOccupation, FrenchOccupation columns selected and the Remove Columns option highlighted.
因为这些列的值与互联网销售分析无关，所以不需要导入这些列。 消除不需要的列可以使模型更小更高效。
提示
如果犯错，可以进行备份，方法是删除“已应用步骤”中的一个步骤。
Screenshot of the Query Settings dialog box with the Removed Columns option highlighted and called out.
对剩余的表进行筛选，删除每个表中的以下列：
DimDate
SpanishDayNameOfWeek
FrenchDayNameOfWeek
SpanishMonthName
FrenchMonthName
DimGeography
SpanishCountryRegionName
FrenchCountryRegionName
DimProduct
SpanishProductName
FrenchProductName
FrenchDescription
ChineseDescription
ArabicDescription
HebrewDescription
ThaiDescription
GermanDescription
JapaneseDescription
TurkishDescription
DimProductCategory
SpanishProductCategoryName
FrenchProductCategoryName
DimProductSubcategory
SpanishProductSubcategoryName
FrenchProductSubcategoryName
FactInternetSales
不删除任何列。
导入所选的表和列数据
现在，已预览并筛选掉了不需要的数据，可以导入你确实需要的剩余数据了。 向导将导入表数据以及各个表之间的关系。 新表和列是在模型中创建的，未导入筛选出的数据。
导入所选的表和列数据
复查选择。 如果一切看起来都没有问题，请单击“导入”。 “数据处理”对话框会显示正在从数据源导入到工作区数据库的数据的状态。
Screenshot of the Data Processing dialog box showing Success.
单击“关闭” 。
保存模型项目
频繁保存模型项目非常重要。
保存模型项目
单击 “全部文件>保存”。
后续步骤
第 3 课：标记为日期表
建议的内容
Analysis Services 教程第 3 课：标记为日期表
了解如何将表标记为 Analysis Services 表格模型项目的日期表。
Analysis Services 教程第 8 课：创建透视
了解如何为 Analysis Services 表格模型项目创建透视。
Analysis Services 教程第 12 课：在 Excel
了解如何使用 Analysis Services 表格模型项目的“Excel分析”功能。
Analysis Services 教程第 4 课：创建关系
了解如何为 Analysis Services 表格模型项目创建关系。
本文内容
先决条件
创建连接
筛选表数据
导入所选的表和列数据 |
发表于 2023-3-3 09:56
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