适用于： SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium
欢迎使用 SQL Server Analysis Services 教程。 本教程介绍如何使用SQL Server Data Tools开发和部署SQL Server Analysis Services项目，并对所有示例使用虚构的公司 Adventure Works Cycles。
学习内容
在本教程中，您将了解以下内容：
如何在SQL Server Data Tools内SQL Server Analysis Services项目中定义数据源、数据源视图、维度、属性、属性关系、层次结构和多维数据集。
如何通过将SQL Server Analysis Services项目部署到SQL Server Analysis Services实例来查看多维数据集和维度数据，以及如何处理已部署的对象以使用基础数据源中的数据填充这些对象。
如何修改SQL Server Analysis Services项目中的度量值、维度、层次结构、属性和度量值组，以及如何将增量更改部署到开发服务器上的已部署多维数据集。
如何定义多维数据集内的计算、关键绩效指标 (KPI)、操作、透视、翻译和安全角色。
在此教程中随附应用场景说明，以便您可以更好地理解这些课程的上下文。 有关详细信息，请参阅 Analysis Services Tutorial Scenario。
先决条件
要完成本教程的所有课程，您将需要示例数据、示例项目文件以及软件。 有关如何查找和安装本教程的必备组件的说明，请参阅 Install Sample Data and Projects for the Analysis Services Multidimensional Modeling Tutorial。
此外，必须具有下列权限才能成功完成本教程：
你必须是SQL Server Analysis Services计算机上的管理员本地组的成员，或者是SQL Server Analysis Services实例中的服务器管理角色的成员。
必须在 AdventureWorksDW 示例数据库中具有读取权限。 此示例数据库对 SQL Server 2019 及更高版本有效。
课程
本教程包括以下几课。
课程 估计完成时间
第 1 课：在 Analysis Services 项目中定义数据源视图 15 分钟
第 2 课：定义和部署多维数据集 30 分钟
第 3 课：修改度量值、属性和层次结构 45 分钟
第 4 课：定义高级属性和维度属性 120 分钟
第 5 课：定义维度和度量值组之间的关系 45 分钟
第 6 课：定义计算 45 分钟
第 7 课：定义关键绩效指标 (KPI) 30 分钟
第 8 课：定义操作 30 分钟
第 9 课：定义透视和翻译 30 分钟
第 10 课：定义管理角色 15 分钟
备注
本教程中创建的多维数据集数据库是一个简化版本的SQL Server Analysis Services多维模型项目，是可在 GitHub 上下载的 Adventure Works 示例数据库的一部分。 Adventure Works 多维数据库的教程版本已简化，可让你更加专注于想要立即学习的特定技能。 完成本教程后，请考虑自行探索多维模型项目，以进一步了解SQL Server Analysis Services多维建模。
下一步
要开始学习本教程，请转到第一课： Lesson 1: Defining a Data Source View within an Analysis Services Project。
建议的内容
第 1 课：在 Analysis Services 项目内定义数据源视图
概述如何为 Analysis Services 项目定义数据源视图。
定义数据源|Microsoft Docs
了解如何为 Analysis Services 项目定义数据源。
创建 Analysis Services 项目
了解如何创建 Analysis Services 项目。
定义维度|Microsoft Docs
了解如何使用维度向导为 Analysis Services 项目生成日期维度。
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发表于 2023-4-3 09:42
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