在编程语言中，将以某种方式（比如通过编号）组合起来的数据元素（如数字，字符串乃至其他数据结构）集合称为数据结构。在python中，最基本的数据结构为序列（sequence，简写为seq）。
所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。
为了更形象的认识序列，可以将它看做是一家旅店，那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间，每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说，通过房间号（索引）我们可以找到这家旅店（序列）中的每个房间（内存空间）。
在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
字符串也是一种常见的序列（所以以下的例子以字符串作为），它也可以直接通过索引访问字符串内的字符。
序列索引
序列中，每个元素都有属于自己的编号（索引）。从起始元素开始，索引值从 0 开始递增，如图 1 所示。
序列索引值示意图
除此之外，Python 还支持索引值是负数，此类索引是从右向左计数，换句话说，从最后一个元素开始计数，从索引值 -1 开始，如图 2 所示。
负值索引示意图
注意，在使用负值作为列序中各元素的索引值时，是从 -1 开始，而不是从 0 开始。
另一种理解方式是：将序列想象成如下方的一个环：
红色值为元素，绿色值为正索引，蓝色值为负索引
可以发现序列的最后一个元素和第一个元素刚好相邻，方向与正索引的方向刚好相反，所以其负索引值是-1,。该序列有8个元素，所以最后一个负索引（也就是第一个元素）是-8，刚好等于该序列的长度的负值。
无论是采用正索引值，还是负索引值，都可以访问序列中的任何元素。以字符串为例，访问“W3Cschool”的首元素和尾元素，可以使用如下的代码：
str="W3Cschool"
print(str[0],"==",str[-9])
print(str[8],"==",str[-1])
输出结果为：
W == W
l == l
序列切片
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。
序列实现切片操作的语法格式如下：
sname[start : end : step]
其中，各个参数的含义分别是：
sname：表示序列的名称；
start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；
end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；
step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于 1，则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。 |
发表于 2023-7-10 10:35
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