[赛捷视点] 智能制造详解：概念、实施与真实收益（第二部分）

anne.yao

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（接续）


智能制造中使用的关键技术


智能制造技术包括物联网设备、云计算、机器学习（ML）和人工智能（AI）、混合制造以及自主机器人，这些都是工业4.0的核心组成部分。


1.        物联网（IoT）：促进来自互联设备网络的数据实时传输。例如，制造商可以从智能传感器收集数据，检测机器健康状况和性能，并据此规划机器维护活动，以降低突发设备故障和生产中断的风险。全面的ERP软件用于实时传输这些数据，以支持战略决策。


2.        人工智能（AI）：智能制造利用AI和机器学习算法将大量复杂数据转化为小而可操作的洞察。预测性分析帮助制造商基于强大的数据结果（而非直觉）准确预测未来事件（如需求的突然涨跌）。


3.        云计算：在当今的商业环境中，云几乎已成为必需品而非奢侈品。智能制造采用云计算技术，无需大量的现场IT基础设施、巨额资本投资和频繁的员工培训。由云驱动的云ERP软件为实时数据共享、协作和集成提供了一个安全、可扩展且精密的环境，确保生产运营平稳。


4.        混合制造：混合制造将增材制造和减材制造技术结合到一个单一系统中，实现了更高的精度和效率。与传统制造不同，它提供了更大的设计自由度、效率和灵活性。这种先进的集成制造方法帮助企业实现传统制造无法完成的复杂几何形状。


5.        自主机器人：随着全球制造技术的发展，公司正在使用自主机器人来交付优质产品，并获得无与伦比的效率和准确性。这些机器人配备了智能传感器和先进的导航系统，可以实时传输数据，从而提高订单履行和供应链运营的效率。


6.        虚拟原型：虚拟原型是一个有趣的概念，它让工程师能够在虚拟环境中模拟、测试和改进产品，消除了与昂贵的物理产品相关的财务及其他风险。借助虚拟原型，工程师可以在模拟环境中测试产品的不同变体，探索更广阔的设计空间，以提高转化率并开拓新市场。


（待续）