SQL ALTER TABLE 命令
SQL ALTER TABLE 命令用于添加、删除或者更改现有数据表中的列。
你还可以用 ALTER TABLE 命令来添加或者删除现有数据表上的约束。
语法:
使用 ALTER TABLE 在现有的数据表中添加新列的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
使用 ALTER TABLE 在现有的数据表中删除列的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
使用 ALTER TABLE 更改现有的数据表中列的数据类型的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;
使用 ALTER TABLE 给某列添加 NOT NULL 约束 的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;
使用 ALTER TABLE 给数据表添加 唯一约束 的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);
使用 ALTER TABLE 给数据表添加 CHECK 约束 的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);
使用 ALTER TABLE 给数据表添加 主键约束 的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);
使用 ALTER TABLE 从数据表中 删除约束 的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;
如果你在使用 MySQL,代码应当如下:
ALTER TABLE table_name
DROP INDEX MyUniqueConstraint;
使用 ALTER TABLE 从数据表中 删除主键约束 的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;
如果你在使用 MySQL,代码应当如下:
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY;
示例:
考虑 CUSTOMERS 表,表中记录如下所示:
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
下面的示例展示了如何在现有的表中添加新的一列:
ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);
现在,CUSTOMERS 已经被更改了,SELECT 语句的输出应当如下所示:
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | SEX |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | NULL |
| 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | NULL |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | NULL |
| 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | NULL |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | NULL |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | NULL |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | NULL |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
下面的示例展示了如何从 CUSTOMERS 表中删除 SEX 列:
ALTER TABLE CUSTOMERS DROP COLUMN SEX;
现在,CUSTOMERS 已经被更改了,SELECT 语句的输出应当如下所示:
+----+---------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+---------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+---------+-----+-----------+----------+ |