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[赛捷视点] 智能制造详解:概念、实施与真实收益(第四部分)

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(接续)


智能制造实施步骤包括部署物联网传感器、预测性维护软件、绩效KPI。


1.        制定清晰的战略:实施智能制造的第一步是制定一个企业级战略,用于采用新技术和工具,并组织公司资源。阐述当前流程中潜在的变化,并确定新技术和工具是分阶段实施还是“大爆炸”式地一次性实施。


2.        物联网传感器:这些是专门的传感器,用于检测温度、运动和机器振动等物理变化。建立物联网传感器网络以实时捕获机器数据,并将这些数据转换并传输到专门的ERP软件以进行趋势检测。


3.        预测性维护:维护管理软件提供预测性维护功能,以实时监控机器健康状况和性能数据,并检测异常。因此,制造商可以建立强大的、数据驱动的状态维护策略,并减少停机时间。


4.        绩效指标:关键绩效指标(KPI)对企业至关重要。实施它们来积极追踪绩效,并衡量您的公司实现战略目标的效率。将您的实际绩效与基准、行业标准和竞争对手的表现进行比较,以评估和微调您的业务策略。


5.        反馈管理:部署智能制造后,定期收集反馈并进行必要调整以改进绩效和响应能力,并修复瓶颈至关重要。始终了解制造业现代工具和技术的最新动态,以加速您的智能制造之旅,并获得所需的灵活性、适应性和互操作性。


(待续)

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