Python 随机模块（Random Module）

vicky.yu

Python 有一个可用于制作随机数的内建模块。

random 模块有一组如下的方法：

方法        描述
seed()        初始化随机数生成器。
getstate()        返回随机数生成器的当前内部状态。
setstate()        恢复随机数生成器的内部状态。
getrandbits()        返回表示随机位的数字。
randrange()        返回给定范围之间的随机数。
randint()        返回给定范围之间的随机数。
choice()        返回给定序列中的随机元素。
choices()        返回一个列表，其中包含给定序列中的随机选择。
shuffle()        接受一个序列，并以随机顺序返回此序列。
sample()        返回序列的给定样本。
random()        返回 0 与 1 之间的浮点数。
uniform()        返回两个给定参数之间的随机浮点数。
triangular()        返回两个给定参数之间的随机浮点数，您还可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点。
betavariate()        基于 Beta 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
expovariate()        基于指数分布（用于统计学），返回 0 到 1 之间的随机浮点数，如果参数为负，则返回 0 到 -1 之间的随机浮点数。
gammavariate()        基于 Gamma 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
gauss()        基于高斯分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
lognormvariate()        基于对数正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
normalvariate()        基于正态分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
vonmisesvariate()        基于 von Mises 分布（用于定向统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
paretovariate()        基于 Pareto 分布（用于概率论）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
weibullvariate()        基于 Weibull 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数。
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