SQL必知必会（分组数据）

erina.pan

10.1 数据分组

从上一课得知，使用SQL的聚集函数可以汇总数据，这样，我们就能对行进行计数，计算和取平均数，不检索所有数据就能取最值。目前为止所有的计算都是在表的所有数据或者匹配特定的WHERE子句的数据上进行的。本课则说明使用分组，对每个组聚集计算。

10.2 创建分组

分组是使用SELECT语句的GROUP BY子句创建的，下例：

1. mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
   
2.     -> FROM Products
   
3.     -> GROUP BY vend_id;
   
4. +---------+-----------+
   
5. | vend_id | num_prods |
   
6. +---------+-----------+
   
7. | BRS01   |         3 |
   
8. | DLL01   |         4 |
   
9. | FNG01   |         2 |
   
10. +---------+-----------+
    
11. 3 rows in set (0.03 sec)

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在使用GROUP BY之前，需要知道一些重要的规定：

GROUP BY子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，进而更细致分组。 如果在GROUP BY中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总，换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算。
嵌套分组，可以看下列示例：

1. mysql> SELECT COUNT(*),prod_id,order_num FROM orderitems GROUP BY prod_id;
   
2. +----------+---------+-----------+
   
3. | COUNT(*) | prod_id | order_num |
   
4. +----------+---------+-----------+
   
5. |        3 | BNBG01  |     20007 |
   
6. |        3 | BNBG02  |     20007 |
   
7. |        3 | BNBG03  |     20007 |
   
8. |        2 | BR01    |     20005 |
   
9. |        1 | BR02    |     20006 |
   
10. |        4 | BR03    |     20005 |
    
11. |        2 | RGAN01  |     20007 |
    
12. +----------+---------+-----------+
    
13. 7 rows in set (0.00 sec)
    
14. 
    
15. mysql> SELECT COUNT(*),prod_id,order_num FROM orderitems GROUP BY order_num,prod_id;
    
16. +----------+---------+-----------+
    
17. | COUNT(*) | prod_id | order_num |
    
18. +----------+---------+-----------+
    
19. |        1 | BR01    |     20005 |
    
20. |        1 | BR03    |     20005 |
    
21. |        1 | BR01    |     20006 |
    
22. |        1 | BR02    |     20006 |
    
23. |        1 | BR03    |     20006 |
    
24. |        1 | BNBG01  |     20007 |
    
25. |        1 | BNBG02  |     20007 |
    
26. |        1 | BNBG03  |     20007 |
    
27. |        1 | BR03    |     20007 |
    
28. |        1 | RGAN01  |     20007 |
    
29. |        1 | BNBG01  |     20008 |
    
30. |        1 | BNBG02  |     20008 |
    
31. |        1 | BNBG03  |     20008 |
    
32. |        1 | BR03    |     20008 |
    
33. |        1 | RGAN01  |     20008 |
    
34. |        1 | BNBG01  |     20009 |
    
35. |        1 | BNBG02  |     20009 |
    
36. |        1 | BNBG03  |     20009 |
    
37. +----------+---------+-----------+
    
38. 18 rows in set (0.00 sec)

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